El estado de la IA en 2025: qué distingue a los líderes
Tres años después de que las herramientas de IA generativa marcaran una nueva era en la inteligencia artificial, las herramientas de IA son habituales en las organizaciones. Casi todos los encuestados indican que sus organizaciones utilizan IA, y el 88 por ciento de las organizaciones afirma usar IA con regularidad en al menos una función empresarial.
A pesar de esta adopción generalizada, el camino hacia beneficios tangibles a escala empresarial sigue siendo irregular. Nuestros datos más recientes muestran un uso más amplio, incluida una creciente proliferación de IA agéntica, junto con dificultades de crecimiento persistentes, ya que la transición de los pilotos al impacto a escala sigue siendo una tarea pendiente para la mayoría de las organizaciones.
El reto de escalar y el auge de los agentes de IA
El uso de la IA continúa ampliándose, y los encuestados señalan cada vez más su uso en múltiples funciones empresariales: más de dos tercios afirman ahora que sus organizaciones utilizan IA en más de una función. La mayoría todavía se encuentra en las primeras etapas para escalar la IA y capturar valor a nivel empresarial.
Casi dos tercios de los encuestados afirman que sus organizaciones aún no han comenzado a escalar la IA en toda la empresa. Solo alrededor de un tercio indica que su compañía ha empezado a escalar sus programas de IA. Esta falta de profundidad explica por qué solo el 39 por ciento de los encuestados afirma ver impacto en el EBIT (beneficio antes de intereses e impuestos) a nivel corporativo, aunque se reportan indicadores preliminares positivos, como beneficios de costes e ingresos a nivel de casos de uso individuales.
En cuanto a la escalabilidad, destacan tres conclusiones:
- Las empresas más grandes (con más de $5 billion en ingresos) tienen casi la mitad (47%) más de probabilidades de haber alcanzado la fase de escalado en comparación con las organizaciones más pequeñas (29% de aquellas con menos de $100 million en ingresos).
- La mayoría de los encuestados (64%) afirma que la IA está impulsando su innovación.
- Los beneficios de costes derivados de casos de uso individuales de IA se observan con mayor frecuencia en ingeniería de software, fabricación y TI. El aumento de ingresos se registra más a menudo en marketing y ventas, estrategia y finanzas corporativas, y desarrollo de productos y servicios.
Más allá de la adopción general de la IA, las organizaciones muestran un gran interés por los agentes de IA, sistemas basados en modelos fundacionales capaces de planificar y ejecutar múltiples pasos en un flujo de trabajo. El 62 por ciento de los encuestados afirma que sus organizaciones están al menos experimentando con agentes de IA. Sin embargo, el uso empresarial de agentes aún no está generalizado: solo el 23 por ciento afirma escalar un sistema de IA agéntica en algún punto de su organización, normalmente en solo 1 o 2 funciones.
Al observar las funciones individuales, el uso de agentes se reporta con mayor frecuencia en TI y gestión del conocimiento. Por sectores, el uso está más extendido en tecnología, medios y telecomunicaciones, y en el sector sanitario.
El manual de los líderes: transformación además de eficiencia
Las organizaciones que logran el mayor éxito con la IA, definidas como líderes de alto rendimiento en IA que reportan más de un 5 por ciento de impacto en el EBIT y un "valor significativo" derivado del uso de la IA, comparten un manual de actuación común.
Mientras que el 80 por ciento de todos los encuestados afirma que su empresa fija la eficiencia como objetivo de sus iniciativas de IA, los líderes a menudo fijan el crecimiento o la innovación como metas adicionales. Los equipos de alto rendimiento tienen más del triple (3.6x) de probabilidades que los demás de afirmar que su organización planea utilizar la IA para introducir un cambio transformador en su negocio.
Esa ambición les ayuda a materializar valor al reimaginar por completo sus negocios, y el rediseño de los flujos de trabajo es un factor clave para el éxito:
- Los líderes tienen casi tres veces (2.8x) más probabilidades que los demás de haber rediseñado por completo flujos de trabajo individuales al desplegar la IA.
- También tienen muchas más probabilidades de estar escalando el uso de agentes de IA en la mayoría de sus funciones empresariales en comparación con sus pares.
El alto rendimiento también está vinculado a prácticas organizativas sólidas:
- Los líderes tienen tres veces más probabilidades de estar totalmente de acuerdo en que los directivos de sus organizaciones demuestran implicación y compromiso con las iniciativas de IA, sirviendo de modelo en su uso.
- Los líderes son más propensos a haber definido procesos con intervención humana (human-in-the-loop) que determinan cómo y cuándo las salidas de los modelos requieren validación humana para garantizar la precisión.
- Las organizaciones de alto rendimiento invierten notablemente más. Más de un tercio de los líderes destina más del 20 por ciento de su presupuesto digital a tecnologías de IA, casi cinco veces (4.9x) la tasa de los demás encuestados.
Impacto en la plantilla y riesgos emergentes
A medida que las organizaciones amplían el uso de la IA, las expectativas sobre el impacto en la plantilla para el próximo año son dispares.
En general, los encuestados difieren sobre el impacto de la IA en el tamaño total de la plantilla: el 32 por ciento prevé reducciones (del 3% o más), el 43 por ciento no espera cambios y el 13 por ciento pronostica un aumento de esa magnitud en el próximo año. Los encuestados en organizaciones más grandes son más propensos a prever una reducción de personal vinculada a la IA.
A pesar de las posibles reducciones, las organizaciones están contratando activamente para puestos vinculados a la IA, donde los ingenieros de software y los ingenieros de datos son los más demandados. Las empresas más grandes tienen el doble de probabilidades de contratar perfiles dedicados a integrar, modelar e industrializar datos.
En paralelo con la adopción, los esfuerzos por mitigar los riesgos de la IA se están volviendo más habituales. La proporción de encuestados que señala medidas de mitigación para riesgos como el cumplimiento normativo y la privacidad personal ha crecido desde 2022, y las organizaciones actúan ahora para gestionar una media de cuatro riesgos relacionados con la IA, frente a dos en 2022.
La falta de precisión es el riesgo relacionado con la IA que las organizaciones señalan con más frecuencia haber experimentado (casi un tercio de todos los encuestados) y en el que trabajan para mitigar. Los líderes tienen más probabilidades que sus homólogos de informar sobre consecuencias negativas, especialmente vinculadas a infracciones de propiedad intelectual y cumplimiento normativo, pero también mitigan estos riesgos con mayor intensidad.
El pleno potencial de la IA aún está por llegar, y alcanzar un valor significativo en toda la empresa exige ir más allá de una mentalidad incremental centrada únicamente en la eficiencia. Las organizaciones con mejor rendimiento están obteniendo resultados al tratar la IA como un catalizador para la transformación, impulsando la innovación y rediseñando sistemáticamente la forma en que se trabaja.